演示场景介绍
在这个Demo中，我们创建了一个虚拟的小型电商平台的运营场景。在运营数据方面，这个虚拟场景包含了从采购订单、产品入库、库存管理、销售等环节，覆盖商品在平台上的整个平台生命周期。
SODA智能体与虚拟场景的数据库进行对接，并且配置了相关的数据定义信息等知识库，可以很好的满足用户对场景内数据的查询需求。
数据源简介
后台数据库使用了部署在AWS RDS云端服务的MySQL关系型数据库，数据库包含了14张相互关联的表。在数据结构方面，数据库设计考虑了一对多与多对多（中间表形式）等多种数据关联关系。
演示数据结果
如何使用SODA
作为平台运营人员来说，针对虚拟环境数据库中的所有数据，用户可以用自然语言对SODA进行提问，SODA智能体会基于对用户提问的理解分析需要查询的数据，自动生成查询语句对数据库进行查询，并将结果进行处理，最终按照用户希望的形式进行反馈。
输入示例：
- 对比一下今年第一季度和第二季度‘笔记本电脑’类目的总销售数量。
- XXX供应商都提供哪些商品，这些商品目前的库存情况是怎样的？
- 订单号为XXXXXXXXX的订单目前的状态是什么？什么时间下单的，下单用户是谁？
